배 교수는 영상에서 객체 폐색(occlusion)에서도 다양한 객체를 정확히 인식하기 위해 객체의 부분(part) 모델을 생성하고 학습할 수 있는 ‘Region Decomposition and Assembly Network’를 개발했다. 또한 Multi-Scale Region Proposal Network를 개발해 다양한 크기의 객체를 효과적으로 검출할 수 있는 방법을 제안했다.
이 논문에서 제안한 방법은 다양한 시각인공지능 시스템에 적용될 것으로 예상된다.
관련 논문 내용은 미국 하와이주 호놀룰루에서 열린 2019 AAAI 학회(1월 27일~2월 1일)에서 발표됐으며, 2019 AAAI 학회 논문집에도 수록될 예정이다.
한동식 기자 dshan@kihoilbo.co.kr
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